为探索和田玉科学的产地鉴定方法，自然资源部珠宝玉石首饰管理中心（国家珠宝玉石质量监督检验中心NGTC）北京珠宝研究所联合清华大学，利用人工智能算法结合激光诱导击穿光谱，对世界主要产地的和田玉开展系统深入的研究，研究成果获得国家发明专利。

本发明专利主要应用于和田玉产地的科学鉴定，是一种运用了智能检测算法的创新检测方法。该方法重点采用了光谱归一化、多元统计模型主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）等人工智能算法，鉴定结果准确性高。目前，NGTC研究团队正在收集更多的样品进行测试，丰富数据库信息。据悉，该发明可应用于珠宝玉石首饰的溯源检测，并在珠宝检测实验室、珠宝市场、海关等多种场景使用，未来应用前景广阔。

采自不同产地的和田玉样本（A新疆，B青海，C罗甸，D俄罗斯，E韩国）

该发明主要依托于NGTC科研基金项目：和田玉产地鉴定研究-LIBS技术开发应用（项目编号NGTCBJ17009-1）。NGTC和田玉研究团队韩文、陆太进、毕立君为专利共同发明人。